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与平常相比，节假日期间城市轨道交通客流会出现大幅度的波动，对波动规律进行分析和预测，是城市轨道交通运营管理部门制定客流组织方案......
为了提高光伏发电功率预测精度，根据不同天气类型下光伏输出功率特点，将天气类型划分为晴天、多云和阴雨三种天气类型，利用灰色关联分......
由于环境污染加重、能源逐渐枯竭,太阳能引起了人们广泛关注。随着光伏普及率的不断提高,光伏发电功率预测在保证电网稳定、实现机......
针对光伏发电功率预测精度不足难以满足光伏发电并网需求的问题，提出一种基于云遗传算法（Cloud Genetic Algorithm, CGA）优化BP神经网......
针对传统机器学习算法的泛化性能不足，模型参数与结构确定困难等缺点，采用基于灰色关联和麻雀搜索算法（SSA）的组合算法，优化最小二乘支......
针对光伏发电功率存在随机性和波动性较强、预测精度较低的问题,提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition VMD）......
变压器顶层油温受天气状况、潮流负荷等诸多因素影响,其预测精度难以提高.为解决此问题,文中提出一种基于相似日和相似时刻的变压......
光伏发电系统的功率受天气、气象因子、地理位置等多种因素的影响,所以光伏发电系统的输出功率呈高度的波动性、随机性。光伏发电......
针对光伏功率输出的随机性,以皮尔逊相关系数确定影响因素,用最佳相似日及预测日的气象因素作为输入,预测功率输出,设计了基于皮尔......
分布式户用光伏发电系统的精确日前功率预测可为智能家庭优化运行提供依据,但历史数据量少和缺乏精确辐照预报数据的问题增大了预......
为了提高短期电力负荷预测精度,提出了运用相似日选择与长短期记忆的短期负荷双向组合预测方法.首先,以关联度大小为标准,根据归一......
针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题,提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法.将时间序列法与BP神经......
将相似日的概念泛化至小时级的时间尺度,通过对河南省汤阴县某光伏电站大量辐照度历史数据的特征提取,建立了用于相似日数据判别的......
对受多种不确定性因素影响的短期电力负荷预测,提出了一种基于模糊聚类选取相似日的短期电力负荷预测方法.该方法首先针对气象类型......
针对城市配电网负荷非线性、易受多种因素影响的特点,提出一种基于灰色关联分析(GRA,Grey Relational Analysis)和改进天牛须搜索......
为提高超短期电力负荷预测的准确度,提出一种基于相似日和粒子群算法——轻量梯度提升机的超短期电力负荷预测方法.对初始数据集进......
随着智能电网建设不断完善，电力系统中逐渐积累了大量电力数据。本文以配电变压器的负荷数据为研究对象，利用数据挖掘等相关技术研究......
随着光伏发电系统的装机容量的扩大，其对电力系统的影响也越发明显。光伏阵列的发电功率预报对于减轻光伏发电功率的不确定性对电网......
太阳能具有清洁环保的特点,且与火电在发电形式上具有互补性。在二者构成的互补能源系统中,由于受太阳辐照等因素影响,光伏发电输......
针对传统相似日法中各因素相似度及其权重需要人工赋值的不足,在充分考虑日期类型、日期距离、气象因素等几种主要常规影响因子的......
提出了相似日和动量优化BP神经网络的光伏短期功率预测方法,采用与输出功率强相关的辐照度作为相似变量选取相似日,通过动量法优化......
针对光伏发电功率时间序列随机性和波动性强的特点,提出一种基于Kmeans和完备总体经验模态分解(CEEMD)、排列熵(PE)、长短期记忆(L......
光伏输出功率具有随机性和不确定性,这些特点使得建立准确的预测方法变得比较困难,而与传统的确定性点预测方法相比,光伏出力区间......
在数据增强的基础上,提出了地域全覆盖的网格化分布式光伏电站群短期功率预测方法。该方法将大区域分为小网格,基于曲线特征距离筛......
在基于相似日的短期电力负荷预测技术中,相似日的选取影响着负荷预测精度,提出一种基于灰色关联分析(grey relation analysis,GRA)......
引水工程作为解决水资源分布不均,缓解区域性水资源匮乏等问题的重要手段,在国家进行水资源配置过程中发挥了关键性作用,为经济建......
我国分布式光伏电站具有点多面广、分散无序等特点,这使得光伏运维数据采集面临投资成本巨大且实时采集任务繁重等难题。提出一种......
随着光伏发电系统的装机容量的扩大，其对电力系统的影响也越发明显。为了减轻光伏发电功率的不确定性对电网运行的影响，光伏阵列......
为了保证风电场并网的安全运行以及稳定性,进行风电场的短期功率预测很有意义.本文综述了国内外风电功率预测的原理和预测方法.风......
采用Elman神经网络模型预估海口逐时太阳总辐射,并针对神经网络算法上存在泛化能力弱,提高训练精度困难,训练时间长等问题,将灰色......
针对传统相似日选取算法的不足,引入生物气象学中的4个指标来衡量气象因素对电力负荷的综合影响;提出气象影响度的概念,并利用该指......
本文将短期负荷预测中相似日的概念引入到风速预测中，提出了一种基于相似日聚类和径向基神经网络的风速预测方法。该方法先对历史日......
该文建立基于相似日模糊信息粒化和Elman神经网络的光伏短期出力区间预测模型.首先对原始序列进行相似日的选取,然后将提取的样本......
本文通过对河南省213个样本暴雨日的500hPa高度场和700hPa风向场的聚类分析建立了一个4×4的暴雨客观分类模型,采用对相似日期的历......
电力负荷预测不仅可以提高电能配送的安全,还可以使电网企业合理有效运转,是一种提高能源利用率的重要方法。短期电力负荷预测有着......
该文采用自组织特征映射算法和启发式算法对负荷的日类型进行分类,进而预测预报日的相似日.该文在人工神经网络中引入了模糊理论的......
电力系统短期负荷预测是电网实现经济调度的一项重要工作,是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统可靠、经济运行的前提和基础......
电力系统短期负荷预测一直是电力部门的一项重要工作，它关系到电力系统的调度运行计划的制定。准确的负荷预测，不仅能大大提高电力系......
电力负荷预测是输变电建设规划的重要环节之一，短期电力负荷预测的准确性将直接关系到电厂发电机组的运行和电网调度的编制。本文根......
光伏发电作为一种具有广阔应用前景的清洁能源应用形式,提高光伏发电的渗透率是未来长期的非化石能源的发展目标。光伏发电易受到......
电力系统短期负荷预测(short-term load forecasting, STLF)是电力部门合理安排发电和检修计划,优化旋转储备容量、降低发电成本、......
光伏发电系统的输出功率受到太阳辐照强度、辐照时长和气温等多种气象因素的影响,具有随机性和波动性。对各种气象影响因素进行合......
为提高微网短期负荷预测的效率和精度，针对微网负荷基数小，波动性和随机性大，历史数据相对短缺的特点，在负荷点空间尺度上，提出一种基于......
为了实现光伏发电系统发电量的在线快速预测,提高光伏并网后电网的稳定性及安全性,本文提出了一种基于相似日典型变化趋势的超短期......
从分析地区负荷特性入手,结合地区工业结构、气象特征等,利用SCADA系统和DAS系统采集信息,从数据源中提取出潜在的有用的信息.加强......
